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AI導師 × Edge AIoT

AI導師 × Edge AIoT

打造虛實整合的智慧應用新生態

結合人工智慧、邊緣運算與產業場域,加速技術擴散、人才培育與產業升級。

Edge AIoT 邊緣運算架構
Edge AIoT 邊緣運算架構

SKATE 聯盟 ——

AI 導師知識系統與 Edge AIoT 推進聯盟

SKATE 聯盟致力於建構一個虛實整合的模組化平台,核心技術結合了前瞻的「AI 導師知識系統」與「Edge AIoT 邊緣運算架構」。我們致力於解決企業在導入 AI 時面臨的高技術門檻與資料隱私疑慮,提供可私有化部署且具備跨語系支援能力的技術方案。

透過技術平台化與模組商品化,我們協助企業將專業領域知識(Domain Expertise)轉化為可數位傳承的 AI 教練,全面賦能智慧製造、專業培訓與 ESG 永續管理。SKATE 不僅是技術的提供者,更是引領企業跨越數位落差、實現產業升級的核心引擎。

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Solution

核心技術

Applications

應用場域

智慧製造

智慧製造

• 優化生產排程,提升產線稼動率

• 精準瑕疵檢測,降低人工檢驗成本

• 智能能源管理,達成工廠碳減量目標

教育訓練

教育訓練

• AI 導師輔助教學,實現個人化學習
• 模組化技術培訓,縮短人才養成周期
• 跨語系支援,加速國際技術轉移與溝通

永續與 ESG

永續與 ESG

• 實時能耗監控,掌握企業用電曲線

​• 自動碳排分析,簡化 ESG 報告編製流程

• 數據驅動決策,優化永續發展策略

Team Members

團隊成員

林春成教授

計畫主持人

林春成 講座教授

國立陽明交通大學 工業工程與管理學系

專長:大數據分析、資訊系統、AI 策略指導。
現職:陽明交大管理學院副院長。

共同主持人

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戴天時 ​教授

國立陽明交通大學 資訊管理與財務金融學系

職責:支援模組應用邏輯設計與風險推論能力開發。

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邱裕鈞 教授

國立陽明交通大學 運輸與物流管理學系

職責:負責物流模組應用場域導入與資料分析驗證。

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洪論評 院長/教授

國立臺北護理健康大學 健康科技學院

職責:主導健康照護模組設計與教育端場域驗證。

Core Members

核心會員

Latest News

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